Dr Luis Apiolaza
(Deutsch)
Tätigkeitsfeld
Als Förster und quantitativer Genetiker arbeite ich an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Industrie. Ich habe Forstpflanzenzuchtstrategien sowie Systeme für deren Evaluierung für mehrere Baumarten in drei Ländern entwickelt und/oder implimentiert.
Forschung
Ich benutze quantitative Ansätze, um die Ursachen der Variabilität von Forsten zu erforschen. Einige meiner konkreten Forschungsgebiete sind:
- Quantitative Genetik von Holzeigenschaften in jungen Bäumen (< 5 Jahre).
- 2Entwicklung und Optimierung von Forstzuchtstrategien, insbesondere in Bezug auf Populations(progeny)- und Klonversuche.
- Multivariante Analyse von Populationsversuchen (progeny trials) mittels REML oder bayesischen Ansätzen. Dies beinhaltet die Analyse von longitudinalen als auch räumlichen Daten, für die ich meistens ASReml (ich bin Coauthor des ASReml Cookbooks), lme4 und neuerdings MCMCglmm verwende.
- Evaluation umfangreicher genetischer Datensätze (z. B. nationaler). Welche Kompromisse sind nötig, um riesige Datensätze zu analysieren?
- Definierung von Zuchtzielen, insbesondere in Waldsystemen mit multiplen Endprodukten
Ausgewählte Publikationen
Apiolaza, L.A. (2009). Very early selection for wood quality: screening for early winners. Annals of Forest Science 66(6): 1
Sinn, D.L., Apiolaza, L.A. and Moltschaniwskyj, N.A. (2006). Genetic analysis and reproductive consequences of squid personality traits. Journal of Evolutionary Biology 19(5): 1437-47.
Apiolaza, L.A., Raymond, C.A. and Yeo, B. (2005). Genetic variation of physical and chemical wood properties of Eucalyptus globulus. Silvae Genetica 54: 160-66.
Whittock, S.M., Apiolaza, L.A., Kelly, C.M. and Potts, B.M. 92003). Genetic control of coppice and lignotuber development in Eucalyptus globulus. Australian Journal of Botany 51(1): 57-67.
Apiolaza, L.A., Gilmoure, A.R. and Garrick, D.J. (2000). Variance modelling of longitudinal data from progeny tests. Canadian Journal of Forest Research 30: 645-54.